WildFish鱼类数据库
背景描述
我们收集了一个名为WildFish的大规模基准，用于在野外识别鱼类。据我们所知，与现有鱼类数据集相比，它是最大的鱼类数据集。
它由1000个鱼种类有54459倍无约束的图像，使培养高容量的机型进行自动分类的鱼。
除此之外，我们还提出了一些新颖的开放式分类探索实践，并根据实际情况利用成对文本描述来区分高度混淆的物种。更多细节可以在论文中找到。
下载
文件10G
可以从百度云 或 Google云端硬盘 下载WildFish数据集
数据来源
https://github.com/PeiqinZhuang/WildFish
问题描述
开放式鱼类分类
具有成对文本描述的细粒度鱼识别
引用
如需使用WildFish，请引用以下
@inproceedings{zhuang2018wildfish, title={WildFish: A Large Benchmark for Fish Recognition in the Wild}, author={Zhuang, Peiqin and Wang, Yali and Qiao, Yu}, booktitle={2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference}, pages={1301--1309}, year={2018}, organization={ACM} }
相关知识
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网址: WildFish鱼类数据库 https://m.mcbbbk.com/newsview683598.html
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