一种基于鸟类特征识别的栖息地环境调节方法和系统2024.pdf专利下载
2024-04-04 07:27:09 发布于四川 5
申请专利号：CN202410220304.2 公开（公告）日：2024-04-02 公开（公告）号：CN117809662A 申请人：江西师范大学摘要：本发明提供一种基于鸟类特征识别的栖息地环境调节方法和系统。该系统包括声纹监测前端设备、环境监测装置、处理器和环境调节装置，该方法基于处理器执行，包括：基于从声纹监测前端设备获取的原始声音数据提取声纹数据；基于声纹数据确定鸟类声纹模型，基于鸟类声纹模型确定第一鸟类特征；基于第一鸟类特征和声纹数据，确定第二鸟类特征；基于从环境监测装置获取的环境数据和第二鸟类特征，确定分析结果；基于分析结果，确定环境调节参数和设备调动参数；将环境调节参数发送至对应的环境调节装置，将设备调动参数发送至对应的声纹监测前端设备。该方法可以精准识别鸟类物种，并根据鸟类特征对鸟类栖息地的环境进行调节从而维持鸟类种群多样性。
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专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117809662 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202410220304.2 (22)申请日 2024.02.28 (71)申请人 江西师范大学 地址 330000 江西省南昌市高新技术开发 区紫阳大道99号 (72)发明人 郑福超 郑佳丽 方朝阳 芦恺 朱文典 吴永欢 高丹 (74)专利代理机构 南昌大牛知识产权代理事务 所(普通合伙) 36135 专利代理师 魏威 (51)Int.Cl. G10L 17/26 (2013.01) G10L 17/18 (2013.01) 权利要求书3页 说明书17页 附图5页 (54)发明名称 一种基于鸟类特征识别的栖息地环境调节 方法和系统 (57)摘要 本发明提供一种基于鸟类特征识别的栖息 地环境调节方法和系统。该系统包括声纹监测前 端设备、环境监测装置、处理器和环境调节装置， 该方法基于处理器执行，包括：基于从声纹监测 前端设备获取的原始声音数据提取声纹数据；基 于声纹数据确定鸟类声纹模型，基于鸟类声纹模 型确定第一鸟类特征；基于第一鸟类特征和声纹 数据，确定第二鸟类特征；基于从环境监测装置 获取的环境数据和第二鸟类特征，确定分析结 果；基于分析结果，确定环境调节参数和设备调 动参数；将环境调节参数发送至对应的环境调节 A 装置，将设备调动参数发送至对应的声纹监测前 2 端设备。该方法可以精准识别鸟类物
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