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基于 python的猫、狗、鼠、兔宠物识别系统

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2024-12-13 06:44

2023-02-19 354 发布于吉林

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简介：基于 python的猫、狗、鼠、兔宠物识别系统

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

宠物识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫（Abyssinian）', '孟加拉猫（Bengal）', '暹罗猫（Birman）', '孟买猫（Bombay）', '英国短毛猫（British Shorthair）', '埃及猫（Egyptian Mau）', '缅因猫（Maine Coon）', '波斯猫（Persian）', '布偶猫（Ragdoll）', '俄罗斯蓝猫（Russian Blue）', '暹罗猫（Siamese）', '斯芬克斯猫（Sphynx）', '美国斗牛犬

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

基于Python深度学习的果蔬识别系统实现

果蔬识别系统，主要开发语言为Python，基于TensorFlow搭建ResNet卷积神经网络算法模型，通过对12种常见的果蔬（'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'）图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django框架搭建Web网页端可视化操作界面，以下为项目实现介绍。

基于Python深度学习的果蔬识别系统实现

从零开始构建员工管理系统：Python与SQLite3的完美结合

本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统（EMS）。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文，你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理，并使用Tkinter创建友好的用户界面。

从零开始构建员工管理系统：Python与SQLite3的完美结合

Python之音乐专辑管理系统

音乐专辑管理系统是一款用于管理和维护音乐专辑信息的应用程序，支持添加、删除、修改和查询专辑详情（如专辑名、艺术家、发行日期及曲目列表）。系统运行需Python 3.x环境，硬件要求较低，适合个人及小型团队使用。

Python实现摇号系统

本文介绍了如何使用Python构建一个简单的摇号系统，包括用户输入、随机抽取、结果展示和日志记录等功能。通过导入`random`、`datetime`和`logging`模块，实现了从参与者名单中随机抽取中奖者，并记录每次摇号的结果，方便后续查看和审计。完整代码示例提供了从功能实现到主程序调用的全过程。

基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络

垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言，通过收集了5种常见的垃圾数据集（'塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对图像数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。

基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型

蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面，实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。