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基于python开发的DIY宠物桌面系统(附源码)

萌宠菠菠乐园
2024-12-15 04:52

定制你的宠物桌面

最近想要做一个自己独一无二的桌面宠物，可以直接使用python来自己订制。属于一个小项目，这个教程主要包含几个步骤：

准备需要的动图素材

规划自己需要的功能

使用python的PyQt5订制功能

在这个教程中，我主要实现了桌面宠物的几个功能：

每隔一段时间切换动图素材+文字点击宠物时有额外动作“故事大会”功能：跟宠物聊天，进行文本生成“休息一下”功能：隔一个小时提醒你休息功能

话不多说，先上源码下载链接：

完整python源码https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87337388 然后让我们一起开始把。

1. 准备需要的动图素材

这些素材你可以直接从网上下载找到，比如可以去动图素材网站：
https://www.soogif.com/

在这里插入图片描述
搜索我要的动图“皮卡丘”，下载之后就需要对素材的背景去掉，设置成透明状态。

1.1 去除动图背景

这里可以利用PS（也可以使用网页版PS）工具，对动图去除背景。首先把动图导入到PS中，得到如下所示：

在这里插入图片描述

其中最右边时每一帧的图片，选中其中一个图片，然后点击显示眼睛按钮：

在这里插入图片描述

然后利用魔棒工具

在这里插入图片描述

框选背景图，进行删除：

在这里插入图片描述

重复上面操作，最后导出gif图就可以得到纯白背景的动图了。

2.python环境安装

这次功能上，还额外调用了hugging face模块中的文本生成功能，因此需要安装：

pip install huggingface 1

3.项目工程

在这里插入图片描述

● main.py：整体功能函数

● dialog.txt：存放随机展示的文本

● pikaqiu：存放随机展示的动图

● talk_show.py：文本生成功能

这里具体介绍怎么使用huggingface导入文本生成模型。

打开huggingface官网：

https://huggingface.co/，然后点击Models，搜索训练好的中文生成模型

在这里插入图片描述

例如我找到一个GPT中文预训练模型：

在这里插入图片描述

有两种方法导入，一种是直接利用hugggingface，它会直接下载模型，一种是利用git下载模型：
在这里插入图片描述

下载模型后，仅仅需要几行代码，就可以导入模型生成文本：

from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall") model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall") text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer) 1234