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Pokemon宠物小精灵数据初步探索

萌宠菠菠乐园
2024-12-19 05:05

案例中使用宠物小精灵的相关数据进行分析，其中各列的列名意义为：

name宠物小精灵的名称Type 1宠物小精灵的第一类型Type 2宠物小精灵的第二类型HP生命点数Attack攻击强度Defense防御强度Sp.Atk特殊攻击强度Sp.Def特殊防御强度Speed速度Generation世代数Total综合能力（生命点数、攻击强度、防御强度、特殊攻击强度、特殊防御强度和速度的总和）LengendaryTrue表示为传奇小精灵，False表示非传奇小精灵

首先调用Pandas和NumPy模块。

1.首先调用Pandas和NumPy模块。

import pandas as pd import numpy as np 12' 2.使用read_csv读取Pokemon.csv文件，存储在变量df中，使用head展示数据的前十行。

df=pd.read_csv('./input/Pokemon.csv') df.head(10) 12

在这里插入图片描述

3.使用pd.set_option设置只显示DataFrame最多10行样本，中间部分样本用省略号略过。

pd.set_option('display.max_rows',10) df 12

在这里插入图片描述

4.删除名为#的列。

del df['#'] df 12

在这里插入图片描述

5.将各列名改为中文, 参数inplace设置是否替换原数据。

new_name={'Name':'名称','Type 1':'第一类型','Type 2':'第二类型','HP':'生命点数','Attack':'攻击强度','Defense':'防御强度', 'Sp. Atk':'特殊攻击强度','Sp. Def':'特殊防御强度','Speed':'速度','Generation':'世代数','Total':'综合能力','Legendary':'传奇小精灵'} df.rename(columns=new_name,inplace='True') df 1234

在这里插入图片描述

6.分别查看数据表的行、列索引。

df.index 1

RangeIndex(start=0, stop=800, step=1)

df.columns 1

Index([‘名称’, ‘第一类型’, ‘第二类型’, ‘综合能力’, ‘生命点数’, ‘攻击强度’, ‘防御强度’, ‘特殊攻击强度’,
‘特殊防御强度’, ‘速度’, ‘世代数’, ‘传奇小精灵’],
dtype=‘object’)

7.查看第一类型的唯一值，有如下两种方法：

df['第一类型'].unique() 1

array([‘Grass’, ‘Fire’, ‘Water’, ‘Bug’, ‘Normal’, ‘Poison’, ‘Electric’,
‘Ground’, ‘Fairy’, ‘Fighting’, ‘Psychic’, ‘Rock’, ‘Ghost’, ‘Ice’,
‘Dragon’, ‘Dark’, ‘Steel’, ‘Flying’], dtype=object)

df['第一类型'].value_counts() 1

Water 112
Normal 98
Grass 70
Bug 69
Psychic 57
…
Steel 27
Fighting 27
Ice 24
Fairy 17
Flying 4
Name: 第一类型, Length: 18, dtype: int64

可以用以下方式将中间省略部分全部显示出来。

pd.set_option('display.max_rows',None) df['第一类型'].value_counts() 12

Water 112
Normal 98
Grass 70
Bug 69
Psychic 57
Fire 52
Electric 44
Rock 44
Ghost 32
Dragon 32
Ground 32
Dark 31
Poison 28
Steel 27
Fighting 27
Ice 24
Fairy 17
Flying 4
Name: 第一类型, dtype: int64