PyTorch dataloader里的shuffle=True

对shuffle=True的理解：
之前不了解shuffle的实际效果，假设有数据a,b,c,d，不知道batch_size=2后打乱，具体是如下哪一种情况：
1.先按顺序取batch，对batch内打乱，即先取a,b，a,b进行打乱；
2.先打乱，再取batch。
证明是第二种。

shuffle (bool, optional): set to ``True`` to have the data reshuffled at every epoch (default: ``False``). if shuffle: sampler = RandomSampler(dataset) #此时得到的是索引123