随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加速，城市人口规模持续扩大，养宠物的人越来越多。近年来，大数据技术得到了前所未有的关注和发展，为人们提供方便和让喜欢宠物的人轻易买到好宠物提供了新的思路和方法。
开发高效、稳定的爬虫程序是基于Hadoop的大数据宠物商城推荐系统分析的第一步。此部分的目标是从网站上抓取大数据宠物商城推荐数据分析的可视化分析数据数据。考虑到大数据宠物商城推荐数据分析的可视化分析数据网站的更新频率和反爬策略，需要设计合理的抓取策略，确保数据的实时性和完整性，利用Python对原始数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。在数据预处理完成后，本研究采用Spark作为大数据处理框架，进行深入的数据分析。通过Spark的SQL模块，对数据进行聚合、筛选和连接操作，以提取有价值的信息。同时，利用Hive构建数据仓库，对海量数据进行高效存储和查询。为了更好地展示分析结果，本研究采用Vue.js框架构建了一个可视化界面。该界面可以直观地展示各种大数据宠物商城推荐数据分析指标的变化趋势、地区分布和关联关系。用户可以通过简单的交互，轻松地探索和分析数据。
根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台Hive项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息的，通过使用Hive进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的基于Hadoop的大数据宠物商城推荐系统分析数据信息。其中大数据宠物商城推荐数据分析分析模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段。
图4.2系统功能模块图
宠物商品店铺热度统计管理对于店铺的运营和发展至关重要。通过对店铺流量、用户行为、互动等数据的统计分析，可以更好地了解用户需求和市场情况，制定相应的运营策略，提升店铺的竞争力和盈利能力。
