虚拟宠物：3D 场景中的可动画动物生成,arXiv
虚拟宠物：3D 场景中的可动画动物生成
arXiv - CS - Computer Vision and Pattern Recognition Pub Date : 2023-12-21 , DOI: arxiv-2312.14154
Yen-Chi Cheng, Chieh Hubert Lin, Chaoyang Wang, Yash Kant, Sergey Tulyakov, Alexander Schwing, Liangyan Gui, Hsin-Ying Lee
为了释放沉浸式 4D 体验中生成模型的潜力，我们引入了 Virtual Pet，这是一种新颖的管道，可以在 3D 环境中对目标动物物种进行逼真且多样化的运动建模。为了规避与环境几何形状一致的 3D 运动数据的有限可用性，我们利用单目互联网视频并提取前景的可变形 NeRF 表示和背景的静态 NeRF 表示。为此，我们制定了一种重建策略，包括物种级共享模板学习和每个视频的微调。然后，我们利用重建的数据训练条件 3D 运动模型，以学习 3D 背景背景下前景动物的轨迹和关节。我们使用猫视频通过全面的定性和定量评估来展示我们的管道的功效。我们还展示了在看不见的猫和室内环境中的多功能性，生成时间连贯的 4D 输出，以丰富虚拟体验。
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更新日期：2023-12-22
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网址: 虚拟宠物：3D 场景中的可动画动物生成,arXiv https://m.mcbbbk.com/newsview825358.html
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