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node.js毕设 宠物领养系统 论文+程序

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景 在当今社会,宠物领养逐渐成为人们关注的话题。国内外对于宠物相关的研究多集中在宠物医疗、宠物饲养等方面[1] 。关于宠物领养系统的研究,现有研究主要以领养流程、领养政策为主,专门针对宠物领养系统整体功能构建和优化的研究较少。随着宠物领养需求的增加,现有的领养模式面临着效率低下、信息不透明等问题。因此本选题将以宠物领养为研究情景,重点分析和研究宠物领养系统中的用户管理、宠物种类分类、领养申请流程、宠物商品管理、流浪动物上报以及动物识别等功能模块的构建与优化问题,以期探寻构建高效、透明的宠物领养系统的机制,为后续更加深入的研究提供基础。宠物领养系统的研究有助于改善当前宠物领养的现状,提高宠物领养的质量和效率,所以研究该问题是有价值的。研究意义 理论意义:本选题针对宠物领养系统等问题的研究具有重要的理论意义。通过对宠物领养系统的研究,将对系统功能模块构建的相关理论基础进行深入剖析,如用户管理理论在宠物领养系统中的应用,为宠物领养系统的设计提供理论依据。现实意义:在现实生活中,宠物领养系统的优化可以提高领养效率,减少流浪动物数量。对于领养者来说,可以更方便快捷地找到适合自己的宠物;对于救助站等机构来说,可以更好地管理宠物信息和领养流程,解决宠物领养过程中的信息不对称等问题。研究方法 文献分析法:查阅国内外关于宠物领养、系统构建等方面的文献,了解相关研究现状,分析现有研究中的优点与不足,为宠物领养系统的设计提供参考。问卷调查法:针对宠物领养者、宠物救助站工作人员等相关人员进行问卷调查,了解他们对宠物领养系统功能的需求和期望,例如领养者对宠物种类的偏好、救助站对领养申请审核流程的看法等,从而为系统功能的优化提供依据。案例研究法:选取一些已经运行的宠物领养平台或类似系统作为案例进行研究,分析其成功经验和存在的问题,如某些领养平台在动物识别功能上的实现方式及其局限性,为本系统的开发提供借鉴。研究方案 可能遇到的困难和问题 在研究宠物领养系统的用户管理功能时,可能面临如何确保用户信息安全与隐私保护的问题。由于领养系统涉及用户的个人信息,如联系方式、家庭住址等,在系统设计中需要遵循严格的隐私保护原则,但目前关于宠物领养系统中用户隐私保护的研究较少。在动物识别功能的研究方面,可能遇到技术难题。动物识别技术需要准确识别不同种类、不同外貌特征的动物,并且要考虑到不同环境因素对识别效果的影响,而现有的动物识别技术在宠物领养系统中的应用案例较少,可参考的经验有限。解决的初步设想 对于用户信息安全与隐私保护问题,学习和借鉴其他类似系统(如电商平台、医疗信息系统)在用户隐私保护方面的先进技术和管理经验。例如采用加密技术对用户敏感信息进行加密存储,制定严格的用户信息访问权限规则。在动物识别技术难题方面,深入研究现有的动物识别算法,如深度学习算法中的卷积神经网络(CNN)在动物识别中的应用。同时与相关技术专家合作,进行实验和测试,不断优化识别算法以适应宠物领养系统的需求。可以通过收集大量不同环境下的动物图像数据来训练识别模型,提高识别的准确性。研究内容 宠物领养系统是一个集多种功能于一体的综合性系统。首先是用户功能模块,包括用户的注册、登录、信息修改等操作,这是整个系统运行的基础,确保只有合法用户能够使用系统功能。其次是宠物领养功能,涉及宠物信息的展示,如宠物种类、年龄、性别、健康状况等,以及领养流程的设定,包括领养申请的提交、审核等环节。宠物种类模块需要对不同种类的宠物进行分类管理,方便领养者查找自己心仪的宠物。领养申请模块要详细记录领养者的申请信息,并与审核流程相衔接,确保领养过程的合法性和规范性。商品分类和宠物商品模块则是针对宠物相关商品的管理,如宠物食品、宠物用品等,这可以为领养者提供一站式服务。流浪动物上报功能是为了方便公众发现流浪动物后及时上报相关信息,便于救助站等机构及时救助。动物识别功能能够通过图像识别等技术对宠物或流浪动物进行种类识别等操作,提高管理效率。通过对这些功能的研究与优化,构建一个高效、便捷、人性化的宠物领养系统。拟解决的主要问题 在宠物领养系统中,拟解决的主要问题包括提高领养信息的透明度,解决领养过程中信息不对称的问题,让领养者能够全面了解宠物的情况;优化领养申请流程,提高领养效率,减少繁琐的手续;通过流浪动物上报和动物识别功能,加强对流浪动物的管理和救助,降低流浪动物数量;保障用户信息安全,确保在系统使用过程中用户的隐私不被泄露等。预期成果 预期完成一个功能完善的宠物领养系统的设计方案,包括各个功能模块的详细设计和实现流程。通过系统测试,确保系统在用户管理、宠物领养、宠物种类管理、领养申请、商品管理、流浪动物上报和动物识别等功能上的有效性和稳定性。形成一份关于宠物领养系统的研究报告,阐述系统的设计理念、功能特点、应用价值以及在研究过程中遇到的问题和解决方案,为宠物领养系统的实际开发和应用提供参考。

进度安排:

1.2023年11月8日-2023年11月18日:确定课题,下达任务书。

2.2023年11月18日-2023年12月26日:可行性分析、需求分析,完成开题报告和文献综述工作。

3.2024年1月中旬:毕业设计前期检查。 

4.2024年1月15日-2024年3月28日:完成设计的源代码编写,对软件相关调试,并完成中英文翻译。

5.2024年4月初:毕业设计中期检查。

6.2024年4月5日-2024年4月31日完成系统功能开发,进行成果归纳、整理、总结并撰写毕业设计(论文)报告。4月底,毕业设计(论文)查重检测。完成毕业设计(论文)报告,作好答辩准备。

7.2024年5月7日-2024年5月9日答辩资格审查,完成毕业设计(论文)答辩。

8.2024年5月10日-2024年5月15日优秀毕业设计(论文)评选及答辩。

参考文献:

[1] 张贵强, 王美玲. 基于NodeJS的企业网站的设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2019, (12): 58-60.

[2] 胡扬帆. 使用Node.js技术,建设灵活高效的企业级Web系统[J]. 中国传媒科技, 2018, (04): 15-18.

[3] 伍万鹏. Node.JS平台下Web前端架构的研究[J]. 信息通信, 2016, (02): 103-104.

[4] 徐浪. 基于 Node.js 的 Web 应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学,2019.

[5] 黄扬子. 基于 NodeJS 平台搭建 REST 风格 Web 服务[J]. 无线互联科技,2015(16): 57-59.

[6] 兰天, 张荣庆, 梁乾. Excel协同汇总的Nodejs算法解决方案[J]. 数码世界, 2020, (02): 39.

[7] 张钊源,刘晓瑜,鞠玉霞. Node.js 后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2020, (08): 193-194.

[8] 罗斌,温丰蔚,曾晓钰,张亮,韦通明. 基于 Vue.js 的培训可视化系统开发与设计[J]. 现代工业经济和信息化,2021, 11(12): 54-56.

[9] 赵学作,赵少农. Node.js 的安装与调试[J]. 网络安全和信息化,2019, (03): 87-88.

[10] 刘灿. 基于Bigpipe与Node.js的Web框架的设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.

[11] 张钊源, 刘晓瑜, 鞠玉霞. Node.js后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2020, (08): 193-194.

[12] 黄可. 基于 Vue 的信息融合界面开发方案的设计与实现[J]. 信息技术与标准化,2022(03): 79-82.

[13] 赵陶钰. 基于 HTML5+Node.js 同步绘图板的设计与实现[J]. 邢台职业技术学院学报,2021, 38 (01): 92-95.

[14] 朱晓阳, 刘苑如, 范仲言. 基于Node.js的学习平台后端系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2019, 15 (13): 116-118.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

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网址: node.js毕设 宠物领养系统 论文+程序 https://m.mcbbbk.com/newsview836617.html

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