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python毕设基于web的流浪宠物救助系统l023rho2程序+论文可用于毕业设计

萌宠菠菠乐园
2024-12-28 12:35

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速和人们生活方式的改变，流浪宠物问题日益凸显，成为城市管理中亟待解决的重要问题。流浪宠物的生存状况堪忧，不仅面临着食物短缺、疾病困扰等生存挑战，还可能对人类社会造成一定的安全隐患。然而，现有的流浪宠物救助渠道相对分散，救助资源有限，且信息不透明，导致救助效率低下，无法满足流浪宠物的实际需求。因此，构建一个基于Web的流浪宠物救助系统，整合救助资源，提高救助效率，已成为当前流浪宠物救助工作的重要方向。

研究意义

研究并开发基于Web的流浪宠物救助系统，对于推动流浪宠物救助工作的信息化、智能化具有重要意义。该系统能够打破传统救助模式的局限性，实现救助资源的有效整合和高效利用，提高救助效率和质量。同时，系统还能够为公众提供一个便捷、透明的救助平台，增强公众对流浪宠物救助工作的认知和支持，促进社会的和谐与进步。此外，该系统的成功应用还能够为其他类似的社会救助工作提供借鉴和参考，推动社会救助事业的全面发展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Web的流浪宠物救助系统，以解决当前流浪宠物救助工作中存在的问题。通过该系统，我们希望能够实现流浪宠物的信息登记、分类管理、领养申请、救助申请、宠物寻主等功能，同时整合救助资源，提供捐赠需求和捐赠信息的发布与查询功能，以实现对流浪宠物的全面救助和管理。此外，系统还需具备用户注册与登录、个人信息管理、消息通知等辅助功能，以满足不同用户角色的需求。

研究内容

基于Web的流浪宠物救助系统将涵盖多个关键功能模块，以满足不同用户角色的需求。首先，系统将为用户提供便捷的注册与登录功能，确保用户信息的真实性和安全性。其次，系统将实现宠物分类管理功能，对流浪宠物进行科学的分类和登记，方便救助人员快速定位和处理。在领养申请方面，系统将提供详细的领养指南和申请流程，确保领养过程的合法性和规范性。同时，系统还将支持救助申请的提交与审核功能，为流浪宠物提供及时的救助服务。此外，系统还将提供宠物寻主功能，帮助走失的宠物找到主人。在救助信息方面，系统将实时发布救助动态和成功案例，提高公众对救助工作的认知和支持。最后，系统还将整合捐赠需求和捐赠信息功能，为公众提供一个便捷的捐赠平台，共同推动流浪宠物救助事业的发展。

进度安排：

2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；

2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；

2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；

2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；

2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。

参考文献：

[1] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[2] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[3] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[4] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[5] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[6] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[7] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[8] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[9] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[10] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[11] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[13] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。