基于SSD网络的宠物狗检测与分类,

DOI：10.3969/j.issn.1672-9528.2019.12.003

摘要：

目标检测作为深度学习中的重要技术已经被广泛的应用于各个方面.基于深度学习的目标检测相关技术也逐渐成熟.由于人们生活水平的提高,猫、狗等宠物受到大多数人的青睐.宠物种类的复杂性是如今面临的难题.为了提高辨别宠物种类的能力,本文以常见宠物种类——狗做为研究对象,提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型的宠物狗种类检测与分类,通过建立宠物狗的数据集,然后进行模型训练.实验证明,该方法能有效地实现对宠物狗的检测和分类.

关键词：目标检测、SSD模型、卷积神经网络、宠物狗

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18

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