首页 > 分享 > python毕设宠物寄养平台8mj237w3 程序端程序+论文可用于毕业设计

python毕设宠物寄养平台8mj237w3 程序端程序+论文可用于毕业设计

萌宠菠菠乐园
2025-01-03 06:57

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着人们生活水平的提高和宠物文化的普及，越来越多的家庭选择饲养宠物作为生活伴侣。然而，当宠物主人因工作、旅行等原因无法照顾宠物时，宠物的寄养问题便成为了一个亟待解决的难题。传统的宠物寄养方式，如宠物店寄养、家庭寄养等，虽然在一定程度上满足了宠物寄养的需求，但往往存在服务质量参差不齐、信息不透明、沟通不畅等问题。近年来，小程序作为一种轻量级的应用形态，凭借其便捷性、即用即走的特点，在各个领域得到了广泛应用。因此，开发一个基于小程序的宠物寄养平台，旨在通过线上平台实现宠物寄养服务的标准化、透明化和便捷化，具有重要的现实意义。

研究意义

本研究的意义在于，通过设计并实现基于小程序的宠物寄养平台，能够打破传统宠物寄养方式的局限，提升宠物寄养服务的整体质量和用户体验。该平台不仅能够提供丰富的寄养环境选择和专业的寄养者信息，还能够通过线上沟通和评价系统增强信息透明度，提高用户满意度。此外，平台的推广和应用还有助于规范宠物寄养市场，推动宠物寄养服务的标准化和专业化发展，为宠物主人提供更加便捷、高效、可靠的宠物寄养解决方案。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能全面、操作简便的基于小程序的宠物寄养平台。该平台旨在通过整合宠物寄养资源、优化服务流程、提升用户体验，为宠物主人和寄养者提供一个高效、便捷、可靠的线上寄养服务平台。通过该平台的应用，期望能够解决传统宠物寄养方式中存在的问题，提高宠物寄养服务的整体质量和水平，同时推动宠物寄养行业的数字化转型和可持续发展。

研究内容

本研究将围绕宠物寄养平台的核心功能展开，具体包括以下几个方面：

首先，系统需要实现宠物主信息管理功能，包括宠物主的注册、登录、个人信息管理以及宠物信息录入等。这有助于平台了解宠物主的基本信息和宠物需求，为后续的服务匹配提供数据支持。

其次，系统需要提供宠物种类识别和寄养环境展示功能。通过对宠物种类的识别，平台可以为宠物主人提供更加精准的寄养环境推荐，如猫舍、狗屋等。同时，寄养环境的详细展示，如环境照片、设施设备等，有助于宠物主人了解寄养条件，做出更加合适的选择。

在宠物寄养管理方面，系统需要实现寄养申请的提交、审核、确认以及寄养期间的沟通记录等功能。宠物主人可以通过平台提交寄养申请，选择寄养时间、地点、价格等条件。寄养者收到申请后，可以进行审核和确认，确保寄养服务的顺利进行。在寄养期间，双方可以通过平台进行实时沟通，记录宠物的健康状况、行为习惯等信息，增强信息透明度。

此外，系统还需要提供宠物知识库和宠物领养信息发布功能。宠物知识库整合了各类宠物养护、疾病预防等知识资源，有助于宠物主人提高宠物养护水平。宠物领养信息发布功能则为有意领养宠物的用户提供了一个便捷的渠道，有助于推动宠物的领养和救助工作。

进度安排：

2023年12月28日—2024年01月20日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2024年01月21日—2024年02月15日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2024年02月16日—2024年03月10日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年03月11日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年

参考文献：

[1] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[2] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[3] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[4] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[5] 尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[6] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[7] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[9] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[10] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[11] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[12] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。