基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统2024.pdf专利下载
2024-11-02 12:34:45 发布于四川 0
申请专利号：CN202411368072.1 公开（公告）日：2024-11-01 公开（公告）号：CN118886616A 申请人：南京吉相传感成像技术研究院有限公司|||江苏南大五维电子科技有限公司摘要：本发明公开了基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统，涉及鱼类投喂饲养技术领域，为了解决投喂模式不准确导致鱼类生长受限的问题。本发明利用深度学习任务规则，将特征数据与适配的鱼类型进行相关性分析，从而确保适配鱼类型确认的准确性，可以有效避免仅凭经验或直观判断可能导致的错误，可以根据不同的鱼类和饲养环境进行调整和优化，具有很强的灵活性和可扩展性，通过实时监控和调整饲养环境，能够在问题发生前进行预防，避免了因环境不适导致的鱼类生病或死亡，通过精确调整饲养环境，可以减少不必要的能源消耗，根据鱼类进食所用的时间数据，工作人员可以灵活调整投喂计量和投喂时间，以满足鱼类的实际需求。
专利内容
本发明公开了基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统，涉及鱼类投喂饲养技术领域，为了解决投喂模式不准确导致鱼类生长受限的问题。本发明利用深度学习任务规则，将特征数据与适配的鱼类型进行相关性分析，从而确保适配鱼类型确认的准确性，可以有效避免仅凭经验或直观判断可能导致的错误，可以根据不同的鱼类和饲养环境进行调整和优化，具有很强的灵活性和可扩展性，通过实时监控和调整饲养环境，能够在问题发生前进行预防，避免了因环境不适导致的鱼类生病或死亡，通过精确调整饲养环境，可以减少不必要的能源消耗，根据鱼类进食所用的时间数据，工作人员可以灵活调整投喂计量和投喂时间，以满足鱼类的实际需求。G06Q10/063(2023.01);G06N3/08(2023.01);G06Q50/02(2024.01);A01K61/80(2017.01)
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