Windows7 64位CUDA10.1开发环境安装教程
一、环境说明
1、软件环境
windows7 64位
CUDA 10.1
Visio Studio 2017
2、硬件环境
（1）查看本机显卡
（2）下载显卡驱动
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
（3）下载CUDA开发工具
下载CUDA 10.1
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
二、安装配置
1、安装显卡驱动和CUDA 10.1
2、测试环境
出现以上信息配置成功
3、编译测试文件
（1）找到以下文件，并使用VS2017打开
（2）编译生成
（3）配置环境变量
检验CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已经存在
然后添加如下环境变量
CUDA_SDK_PATH = C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv10.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%libx64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%binwin64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%commonlibx64
配置完成后需要重启电脑后，再一次查看
4、配置VS2017
（1）打开vs2017,创建测试工程
（2）新建的工程中添加CUDA C/C++ File
（3）添加项目依赖项，选择CUDA 10.1
（4）cuda_main.cu的属性配置成“CUDA C/C++”
5、项目配置
只配置X64
（1）包含目录配置
项目属性–>属性–>配置属性–>VC++目录–>包含目录
添加包含目录： $(CUDA_PATH)include
（2）库目录配置
VC++目录–>库目录
添加库目录： $(CUDA_PATH)libx64
（3）依赖项配置
配置属性–>链接器–>输入–>附加依赖项
添加库文件：
cublas.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
nvcuvid.lib （添加了该库后程序运行时会报错，去掉该库）
OpenCL.lib
6、检验
打开命令提示符：定位到 c:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv10.1binwin64Release分别输入deviceQuery，bandwidthTest并运行，出现如下类似信息便说明CUDA安装成功
三、实际测试
参考：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913
在GPU中完成一个矩阵的计算
将以下代码放到二中建立的cuda_main.cu文件，并运行
#include "cuda_runtime.h"
#include "cublas_v2.h"
#include <time.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int const M = 5;
int const N = 10;
int main()
{
cublasStatus_t status;
float *h_A = (float*)malloc(N*M * sizeof(float));
float *h_B = (float*)malloc(N*M * sizeof(float));
float *h_C = (float*)malloc(M*M * sizeof(float));
for (int i = 0; i < N*M; i++) {
h_A[i] = (float)(rand() % 10 + 1);
h_B[i] = (float)(rand() % 10 + 1);
}
cout << "矩阵 A :" << endl;
for (int i = 0; i < N*M; i++) {
cout << h_A[i] << " ";
if ((i + 1) % N == 0) cout << endl;
}
cout << endl;
cout << "矩阵 B :" << endl;
for (int i = 0; i < N*M; i++) {
cout << h_B[i] << " ";
if ((i + 1) % M == 0) cout << endl;
}
cout << endl;
cublasHandle_t handle;
status = cublasCreate(&handle);
if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS)
{
if (status == CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED) {
cout << "CUBLAS 对象实例化出错" << endl;
}
getchar();
return EXIT_FAILURE;
}
float *d_A, *d_B, *d_C;
cudaMalloc(
(void**)&d_A,
N*M * sizeof(float)
);
cudaMalloc(
(void**)&d_B,
N*M * sizeof(float)
);
cudaMalloc(
(void**)&d_C,
M*M * sizeof(float)
);
cublasSetVector(
N*M,
sizeof(float),
h_A,
1,
d_A,
1
);
cublasSetVector(
N*M,
sizeof(float),
h_B,
1,
d_B,
1
);
cudaThreadSynchronize();
float a = 1; float b = 0;
cublasSgemm(
handle,
CUBLAS_OP_T,
CUBLAS_OP_T,
M,
M,
N,
&a,
d_A,
N,
d_B,
M,
&b,
d_C,
M
);
cudaThreadSynchronize();
cublasGetVector(
M*M,
sizeof(float),
d_C,
1,
h_C,
1
);
cout << "计算结果的转置 ( (A*B)的转置 )：" << endl;
for (int i = 0; i < M*M; i++) {
cout << h_C[i] << " ";
if ((i + 1) % M == 0) cout << endl;
}
free(h_A);
free(h_B);
free(h_C);
cudaFree(d_A);
cudaFree(d_B);
cudaFree(d_C);
cublasDestroy(handle);
getchar();
return 0;
}
运行结果如下所示：
参考：
https://blog.csdn.net/linj_m/article/details/41314763
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#verify-you-have-cuda-enabled-system
https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913
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网址: Windows7 64位CUDA10.1开发环境安装教程 https://m.mcbbbk.com/newsview992406.html
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