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python+flask计算机毕业设计宠物寻回小程序（程序+开题+论文）

萌宠菠菠乐园
2025-01-12 11:04

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着人们生活水平的提高，宠物已经成为许多家庭不可或缺的一员。然而，由于各种原因，如走失、被盗等，宠物丢失的情况时有发生，给宠物主人带来了极大的困扰和焦虑。传统的宠物寻回方式，如张贴寻狗启事、在社交媒体上发布信息等，虽然能起到一定的作用，但效率较低，且覆盖范围有限。因此，开发一款宠物寻回小程序，利用移动互联网的便捷性和普及性，为宠物主人提供一个高效、快速的寻回平台，具有重要的现实意义和社会价值。

研究意义

宠物寻回小程序的研究与开发，不仅能够帮助宠物主人快速找回丢失的宠物，减少他们的经济损失和精神压力，还能促进社会对宠物福利的关注和重视。同时，该小程序的开发还能推动移动互联网技术在宠物服务领域的应用和创新，为宠物相关行业带来新的发展机遇。此外，通过小程序的数据收集和分析，还能为宠物丢失的预防和应对提供科学依据，为宠物保护事业做出积极贡献。

研究目的

本研究旨在开发一款功能完善、操作简便的宠物寻回小程序。通过整合发布人、宠物分类、宠物信息、接取人、接取信息、完成信息等系统功能，实现宠物丢失信息的快速发布、广泛传播和高效匹配，为宠物主人提供一个便捷的寻回途径。同时，通过对小程序使用情况的持续跟踪和优化，不断提升用户体验和寻回成功率，为宠物保护事业做出积极贡献。

研究内容

本研究将围绕宠物寻回小程序的系统功能展开，具体包括以下几个方面：首先，设计并实现发布人模块，允许宠物主人注册登录并发布宠物丢失信息，包括宠物照片、丢失时间、地点等详细信息；其次，设计并实现宠物分类模块，对发布的宠物信息进行分类管理，方便用户根据宠物种类进行搜索和浏览；再次，设计并实现接取人模块，允许热心市民或志愿者注册成为接取人，接收并处理宠物丢失信息，提供线索或协助找回宠物；最后，设计并实现完成信息模块，记录宠物寻回过程和结果，为用户提供及时的反馈和确认。同时，为了保证系统的稳定性和安全性，还将对小程序进行严格的测试和评估。

进度安排：

2023.12-2024.01：任务书下达，收集文献资料

2024.02-2024.03：系统分析，撰写开题报告

2024.03-2024.04：开题报告修改，系统功能的设计

2024.04-2024.05：系统硬件设计，测试，论文的撰写

2024.05-2024.06：论文的修改、答辩

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[3] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[4] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[5] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[6] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[10] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[11] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[12] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[13] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL5.7：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。