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基于flask的宠物健康问诊知识咨询系统的设计与实现

萌宠菠菠乐园
2026-02-28 22:09

目录技术栈选择与分工系统模块设计前后端交互方案关键技术实现开发测试流程项目进度规划注意事项开发技术路线源码lw获取/同行可拿货,招校园代理：文章底部获取博主联系方式！技术栈选择与分工

后端框架采用Flask（轻量级）+ Django（全功能），前端使用Vue.js构建SPA应用。PyCharm作为IDE同时支持前后端开发，利用其Django插件简化 ORM 操作。

系统模块设计

核心模块划分：

用户认证模块（Django内置auth系统）宠物档案管理（Flask RESTful API）知识图谱构建（Neo4j数据库集成）实时咨询系统（WebSocket实现）

数据库采用PostgreSQL作为主库，MongoDB存储非结构化健康数据。使用Django ORM进行数据建模：

class PetProfile(models.Model): PET_TYPE_CHOICES = [ ('DOG', '犬科'), ('CAT', '猫科'), ('OTH', '其他') ] owner = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) pet_type = models.CharField(max_length=3, choices=PET_TYPE_CHOICES) medical_history = JSONField() # 使用MongoDB扩展字段

python

运行

123456789 前后端交互方案

Vue前端通过axios与后端通信，配置跨域支持：

// vue.config.js module.exports = { devServer: { proxy: { '/api': { target: 'http://localhost:5000', changeOrigin: true } } } }

javascript

运行

1234567891011

Flask-Django混合架构采用微服务模式：

# Flask服务（宠物健康分析） @app.route('/api/v1/diagnose', methods=['POST']) @jwt_required() def diagnose(): data = request.get_json() # 调用Django服务的用户验证 auth_check = requests.get(f'http://django-service/auth/{current_identity}') ...

python

运行

12345678 关键技术实现

知识图谱构建：

使用Scrapy爬取权威宠物医疗网站Neo4j Cypher查询示例：

MATCH (d:Disease)-[r:SYMPTOM]->(s:Symptom) WHERE s.name CONTAINS '呕吐' RETURN d, r, s LIMIT 10

cypher

123

智能推荐算法：
基于症状相似度的余弦计算：
[
similarity = frac{A cdot B}{|A| |B|}
]
Python实现：

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity def get_recommendations(symptoms_vector): db_vectors = Symptom.objects.all().values('embedding') similarities = cosine_similarity([symptoms_vector], db_vectors) ...

python

运行

123456 开发测试流程 环境配置 Python 3.8+虚拟环境Node.js 14+环境数据库容器化（Docker Compose） 测试策略 后端：pytest单元测试+Postman API测试前端：Jest组件测试+Cypress E2E测试持续集成：GitHub Actions自动化部署项目进度规划

第一阶段（1-2周）

完成Django用户系统搭建Vue基础框架搭建宠物基础数据模型设计

第二阶段（3-4周）

Flask诊断服务开发知识图谱数据采集前端咨询界面开发

第三阶段（5-6周）

WebSocket实时通信实现智能推荐算法集成系统压力测试与优化注意事项混合架构中需统一JWT认证机制Vuex状态管理需与Django session同步医疗数据需加密存储（采用AES-256）遵循HIPAA数据隐私标准设计API

建议采用Monorepo管理代码，使用lerna管理前后端依赖。PyCharm的Database工具可直接操作各类型数据库，配合Vue.js插件实现前端热重载。

在这里插入图片描述

开发技术路线

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx