如何用python给可爱的猫猫狗狗们做一个识别系统？
这篇文章中我放弃了以往的model.fit()训练方法，
改用model.train_on_batch方法。
两种方法的比较：
model.fit()：用起来十分简单，对新手非常友好 model.train_on_batch()：封装程度更低，可以玩更多花样。此外我也引入了进度条的显示方式，更加方便我们及时查看模型训练过程中的情况，可以及时打印各项指标。
我的环境： 语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2.4.1 显卡（GPU）：NVIDIA GeForce RTX 3080
一、前期工作
1. 设置GPU如果使用的是CPU可以注释掉这部分的代码。
import tensorflow as tf ##python学习裙： 660193417### gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") if gpus: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True) #设置GPU显存用量按需使用 tf.config.set_visible_123456
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