基于快速傅里叶变换实现的狗声识别器（人工智能）
市场上很多宠物狗狗翻译器，猫语翻译器，动物交流器，它们没有采用正确的技术去实现，从而让动物声音翻译器变成人们笑料的工具。本人为了改变现状，刚好被裁员在家里休息，所以努力开发一款真正意义上能识别出动物声音的翻译器。总计耗时1个月（算法折腾半个月，js折腾半个月），躺了几次中医推拿才初步开发完成。整体只完成梦想的一小步，后续只能交给追梦者继续完善。
项目地址：https://github.com/windawake/dogsound
可以识别出包括狗狗在内的所有动物发出的声音，前提是先录音存到声音档案里面。
预览网址使用手机火狐浏览器访问 https://app.jiajuren.net/ 同意开启录音和麦克风权限。
运行项目运行环境：nginx+ssl+php+mysql
创建bowwow数据库 CREATE DATABASE bowwow; 然后执行根目录bowwow.sql文件，接着把app copy.json修改为app.json并且配置mysql连接参数
在根目录运行 php -S 0.0.0.0:13000 -t .
nginx反向代理到13000端口
参考配置
server {listen 3000 ssl http2;ssl_certificate /web/linux/vscode/ssl/server.crt; ssl_certificate_key /web/linux/vscode/ssl/server.key;add_header Access-Control-Allow-Origin *;server_name 0.0.0.0;index index.php index.html index.htm index.nginx-debian.html;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:13000;} } 1234567891011
最后访问https://127.0.0.1:3000 即可看到本地效果
实现原理运用了移位运算，门阀检测声音，短时能量，短时过零率，短时快速傅里叶变换等技术，请参考这本书《语音信号处理实用教程》
注意事项必须要https才能开启录音和麦克风权限
需要安静室内环境，录音要自然，识别时的发音要跟录音时的节奏一致。这样子才能达到80%识别率。室外在噪音干扰下，识别率几乎为0。
原文出处https://learnku.com/articles/71608
相关知识
毕业设计：基于深度学习的动物叫声识别系统
一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统的制作方法
人工智能行业中宠物识别技术如何？
“鸟脸”识别落地亦城！人工智能破解野生动物监测难点
动物声音识别
基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统与流程
智能喂鸟器走俏，大多数硬件可以用“摄像头”重新做一遍？
一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法与流程
宠物声音识别与理解研究.pptx
需要伦理的人工智能应用——读 于江生著《人工智能伦理》
网址: 基于快速傅里叶变换实现的狗声识别器（人工智能） https://m.mcbbbk.com/newsview171253.html
| 上一篇: 应激反应有多可怕？严重会致使猫咪 |
下一篇: 如何用机器学习识别猫叫和狗叫声？ |
