numpy+pandas+matplotlib绘制误差条形图
代码源于：Python数据分析与挖掘实战
绘制误差棒图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
error = np.random.randn(10)
print(error)
y = pd.Series(np.sin(np.arange(10)))
print(y)
y.plot(yerr=error)
plt.show()
输出：
error:
[-0.90993526 0.43104993 0.77853013 -0.59633535 0.78404268 -0.21942184 1.42360538 -1.01250047 -1.15035766 1.34098822]
y:
0 0.000000
1 0.841471
2 0.909297
3 0.141120
4 -0.756802
5 -0.958924
6 -0.279415
7 0.656987
8 0.989358
9 0.412118
dtype: float64
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