英国利用人工智能监测野生动物：可通过叫声识别30种鸟类
8月14日消息，英国伦敦动物学会（ZSL）与 Network Rail 合作，利用人工智能技术开发了一种新的野生动物监测方法，希望借此解决英国日益严重的生物多样性问题。
这项技术已经在三个地点进行了测试，成功捕捉到了各种动物的声音和图像，并由计算机进行分析和定位。从鸟类的叫声中识别出了数十种不同的鸟类，狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物也被准确地识别出来，并且这一过程不需要人类观察员的参与。
伦敦动物学会（ZSL）的保护专家安东尼・丹瑟称，“我们从这些测试地点收集了数万个数据文件和数千小时的音频，并从中发现了各种动物。如果使用人类观察员，我们无法做到这样的规模，只有人工智能才让这成为可能。”
据悉，该项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点，分别是伦敦的巴恩斯、特威克纳姆和刘易斯汉姆。
通过分析数万小时的录音和数十万张图片，机器学习技术将在保护生物多样性方面起到关键作用，提供更准确的数据支持。
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