人工智能技术可分辨鸟鸣，这一技术或造福野生鸟类追踪保护
最近在一个跨学科研究小组发起的“鸟鸣识别挑战赛”的活动中，共有30个小组使用各自的AI程序识别声音片段中是否包含鸟类的叫声。其中表现最好的AI程序使用统计学AUC评分法得到89/100的分数，意味着这个算法能判断一段录音中是否包含鸟类声音。比赛组织者们此前测试过的最好的算法得分仅为79/100。
这项挑战赛中还用到了众包服务，组织者将他们从乌克兰切尔诺贝利周围的观测站录到的声音片段发布到网上，同时还发布了其他众包服务中人们录下的声音片段。参与众包的人们人工为这些长约10秒钟的声音片段打上记号，标记声音片段中是否有鸟叫的声音。30个参赛队伍使用这些有标记的声音数据训练他们的人工智能程序。
表现最佳的算法即使在面对那些与训练数据差异很大的鸟类声音，或是录音片段中鸟类声音很短时得分也达到84/100。尽管AI算法还不能超过人类的判断准确率，但AI可以用全天24小时工作，也不怕风吹雨淋，所以在实际应用中还是很有效的。研究小组希望此挑战赛能有益于野生鸟类的追踪保护
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