本发明涉及宠物情绪识别管理技术领域,具体是一种宠物情绪管理系统。
背景技术:
哺乳动物生理上产生的任何变化都会与之哺乳动物生理学特性反应相关联。为了获取哺乳动物相关联的心理生理学综合信息,目前为止有很多种研究。具体已知的有接触式方法、设备及系统等多种实现技术,这些可以评估哺乳动物的情绪化和心理学状态的,最广为所知的应用生理学信号的接触式方法中使用现代的立体脉搏测量系统,基于人体手指指尖产生的数万次的脉搏脉冲测量人体内产生的心理生理学信号变化,可以分析人体综合心理生理状态的观点上,但对于安装在人体上的传感器有很多局限性约束条件,还会产生除了局部的区域获得综合信息无法使用的很多问题,这种接触式和有其他问题的接触式传感器使用的技术无法让受试者不知情的情况进行实验,使分析诊断过程产生的多种问题和误差,通过积累不同哺乳动物的每一点变化产生的信号的幅度来形成新的信息图像,它反映了特定变化参数数点某种意义,比如通过狗在摆尾的最高频率,并且通过尾巴摇的频率和振幅,人可以主管经验理解定义狗的情绪变化是否为高涨,这种非接触式设备受试者对象(哺乳动物)不被发现的情况下实时的获取,通过非接触式心理生理学特性状态的信息。但是获取信息产生的不同的状态变化不会非常准确的反映出来。这说明分析的图像差异状态无法准确的反映出对象位置变化之间的差异相关联。即时间空间内位置的细微变化分析目标对象非常困难,对于目标对象心理生理学特性每个参数测量准确度和可靠性会有所下降,无法得出准确的宠物情绪参数。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种宠物情绪管理系统,以解决背景技术中所提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述宠物情绪管理系统步骤如下:
(1)、利用测量摄像机连续视频拍摄光检测部分,对宠物对象拍摄获取的连续动态图像视频流获取的部分。
(2)、将拍摄视频流的视频数据转换a/d(analogue—>digital)的转换部分。
(3)、转换的连续视频数据来分析抖动参数进行测量。
(4)、基于测量的震动参数生物信号图像生成过程。
(5)、生成的生物信号图像表示的标识部分包括在内的特征的方式。
(6)、将宠物特征数据与接触式脑电、接触式肌电以及接触式心电数据进行参数匹配对比判断,从而进行分析哺乳动物情绪变化参数。
(7)、将情绪变化参数进行存储,并且能够直接用于对宠物特征数据的对比判断。
所述测量摄像机捕捉宠物连续动态图像信息,以视频流信息分析受试者对象提取三维空间抖动变化参数过程,利用测量摄像机可以对宠物的每个参数的可靠性,以获取视频流的非接触式方法来检测哺乳动物的生理心理学特性参数,并有效提供统计分析报告的成果。
所述步骤(6)接触式脑电能够通过宠物脑电所产生的参数检测分析宠物的情绪变化,接触式肌电可以捕捉宠物肌肉的参数变化,接触式心电可以捕捉被测宠物心脏收缩变化。
所述步骤(2)视频数据获取的动态实时心理生理学特性参数指数的百分比等级水平,可以提高宠物情绪变化参数的准确性。
所述步骤(3)连续视频数据能够提供拉进功能扩大目标图像,身体肌肉产生的能量和像素点相关性变化算法来实时动态分析的高可靠性的心理生理分析统计算法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过视频流图像作为传感器采集哺乳动物肌肉产生的能量变化,同时获取对哺乳动物产生的生物信号来检测哺乳动物的心理生理反应参数并生成算法模型,具体是由视频流获取生物信号和与之相关的心理生理学特性参数来映射匹配生成算法,通过摄像机采集哺乳动物的头部肌肉的多维空间下的多方位抖动产生的能量变化,而肌肉无意识能量变化是通过自律神经与大脑无时无刻传输的生物电强弱刺激肌肉神经产生的,通过该变化产生的物理光反射采集的像素点抖动,与每一帧图片像素点与下一帧图片像素点进行累加和变化的不同时间不同空间的变化与接触式脑电、肌电、心电数据进行参数匹配后,最终通过这些基础参数能够分析出哺乳动物各种不同的情绪变化参数。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中,一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述宠物情绪管理系统步骤如下:
(1)、利用测量摄像机连续视频拍摄光检测部分,对宠物对象拍摄获取的连续动态图像视频流获取的部分。
(2)、将拍摄视频流的视频数据转换a/d(analogue—>digital)的转换部分。
(3)、转换的连续视频数据来分析抖动参数进行测量。
(4)、基于测量的震动参数生物信号图像生成过程。
(5)、生成的生物信号图像表示的标识部分包括在内的特征的方式。
(6)、将宠物特征数据与接触式脑电、接触式肌电以及接触式心电数据进行参数匹配对比判断,从而进行分析哺乳动物情绪变化参数。
(7)、将情绪变化参数进行存储,并且能够直接用于对宠物特征数据的对比判断。
所述测量摄像机捕捉宠物连续动态图像信息,以视频流信息分析受试者对象提取三维空间抖动变化参数过程,利用测量摄像机可以对宠物的每个参数的可靠性,以获取视频流的非接触式方法来检测哺乳动物的生理心理学特性参数,并有效提供统计分析报告的成果。
所述步骤(6)接触式脑电能够通过宠物脑电所产生的参数检测分析宠物的情绪变化,接触式肌电可以捕捉宠物肌肉的参数变化,接触式心电可以捕捉被测宠物心脏收缩变化。
所述步骤(2)视频数据获取的动态实时心理生理学特性参数指数的百分比等级水平,可以提高宠物情绪变化参数的准确性。
所述步骤(3)连续视频数据能够提供拉进功能扩大目标图像,身体肌肉产生的能量和像素点相关性变化算法来实时动态分析的高可靠性的心理生理分析统计算法。
本发明根据生物信号获取方式,通过摄像机捕捉宠物连续动态图像信息过程,用以上视频流信息分析受试者对象提取三维空间抖动变化参数过程,然后基于抖动参数生成心理生理学特性的每个参数过程,用以上每个参数开始对受试者生理学特性提取信号过程,根据生理信号检测设备对宠物拍摄获取的连续动态图像视频流,以上连续视频拍摄光检测部分、拍摄视频流的视频数据转换a/d(analogue—>digital)的转换部分,转换的连续视频数据来分析抖动参数进行测量,基于测量的震动参数生物信号图像,并且生成过程及以上生成的生物信号图像表示的标识部分包括在内的特征的方式,提供摄像机内建或外部连接该设备来实现,对目标心理特性的每个参数的可靠性和为准确测量摄像机获取视频流的非接触式方法来检测人的生理心理学特性参数,并有效提供统计分析报告的成果,此系统是通过设备在利用不同要素影响对象产生的哺乳动物精神健康状态测量、分析、管理等应用使用。
另外哺乳动物心理生理学特性反映出每个参数的图像化方式检测对象心理生理学特性状态或识别摄像机获取的动态实时的心理生理学特性参数指数的百分比等级水平,为获取目标对象信息,提供多种应用设备的建议方法,目标对象生物信号信息获取设备是测量哺乳动物心理生理学特性状态的非接触式设备在心理生理医疗,心理学领域应用将会非常广泛,此方法是通过设备在利用不同要素影响对象产生的哺乳动物的情绪状态测量、分析、管理等应用使用。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
技术特征:
1.一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述宠物情绪管理系统步骤如下:
(1)、利用测量摄像机连续视频拍摄光检测部分,对宠物对象拍摄获取的连续动态图像视频流获取的部分。
(2)、将拍摄视频流的视频数据转换a/d(analogue—>digital)的转换部分。
(3)、转换的连续视频数据来分析抖动参数进行测量。
(4)、基于测量的震动参数生物信号图像生成过程。
(5)、生成的生物信号图像表示的标识部分包括在内的特征的方式。
(6)、将宠物特征数据与接触式脑电、接触式肌电以及接触式心电数据进行参数匹配对比判断,从而进行分析哺乳动物情绪变化参数。
(7)、将情绪变化参数进行存储,并且能够直接用于对宠物特征数据的对比判断。
2.根据权利要求1所述的一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述测量摄像机捕捉宠物连续动态图像信息,以视频流信息分析受试者对象提取三维空间抖动变化参数过程。
3.根据权利要求1所述的一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述步骤(6)接触式脑电能够通过宠物脑电所产生的参数检测分析宠物的情绪变化,接触式肌电可以捕捉宠物肌肉的参数变化,接触式心电可以捕捉被测宠物心脏收缩变化。
4.根据权利要求1所述的一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述步骤(2)视频数据获取的动态实时心理生理学特性参数指数的百分比等级水平。
5.根据权利要求1所述的一种宠物情绪管理系统,其特征在于:所述步骤(3)连续视频数据能够提供拉进功能扩大目标图像,身体肌肉产生的能量和像素点相关性变化算法来实时动态分析的高可靠性的心理生理分析统计算法。
技术总结
本发明公开了一种宠物情绪管理系统,所述宠物情绪管理系统步骤如下:(1)、利用测量摄像机连续视频拍摄光检测部分,对宠物对象拍摄获取的连续动态图像视频流获取的部分,(2)、将拍摄视频流的视频数据转换A/D(Analogue—>Digital)的转换部分,(3)、转换的连续视频数据来分析抖动参数进行测量。(4)、基于测量的震动参数生物信号图像生成过程,(5)、生成的生物信号图像表示的标识部分包括在内的特征的方式。本发明通过视频流图像作为传感器采集哺乳动物肌肉产生的能量变化,同时获取对哺乳动物产生的生物信号来检测哺乳动物的心理生理反应参数并生成算法模型,具体是由视频流获取生物信号和与之相关的心理生理学特性参数来映射匹配生成算法。
技术研发人员:侯磊;崔京范
受保护的技术使用者:北京铭玮科技有限公司
技术研发日:2020.12.22
技术公布日:2021.04.06
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