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如何利用大数据软件进行宠物店的商圈对比选址分析

萌宠菠菠乐园
2024-10-15 03:10

宠物店的商圈对比选址分析

虽然中国人自古以来就有养猫养狗的习惯，但之前人们养猫养狗更多是为了捕鼠和看家。随着人们对精神生活日益重视，开始注重培养生活情趣和追求个性化体验，城市居民开始学习西方养猫养狗来增加陪伴和娱乐，宠物的角色从“看家护院”转变成“生活伴侣”，宠物经济因此开始在中国流行。

尽管宠物普遍没有生物学意义上的自我意识，但这并不妨碍主人们日趋注重宠物的“精神”需求。因为谁都知道，能为生活增添家庭元素，消除孤寂的宠物，其实是主人自身的精神诉求和情绪出口。

《2020年中国宠物行业白皮书》的数据显示，2010-2020十年间，我国城镇宠物行业市场规模逐年提升，年复合增速达到34.55%。2020年，全国宠物消费市场规模达到2024亿元。预计2024年，中国将有4.455亿宠物，市场规模达到4495亿元。2020年，中国养宠家庭数量攀升至9978万户，同比增长近两成。

在养宠大军中，大城市的年轻人已成主力部队。Data Dacne（城市地图）在一份报告中提到了中国的宠物主人特征分布：50%是80后和90后；57%拥有大学及以上学历；50%是单身人士。也就是说，年轻人多，高学历多，单身的多。

所以在大数据时代想开一家赚钱的宠物店，首先需要掌握这几个维度的数据1.年轻人比例的数据。
2.高学历比例的数据。
3.单身的数据。
4.另外还需要关心市场饱和度的数据也就是同行业的数量数据。

下边我通过Data Dance（城市地图）这个平台叫大家如何完成数据的采集及分析工作。

第一步：新建多商圈对比，选址目标地址

第二步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据

人口画像、民用住宅

周边业态

第四步：点击“普通分析”即可，我们就可以等待结果了

1.年轻人比例的数据：

年龄比例数据图

通过上图可以看出瑞创国际中心的年轻人占比相对太阳宫较高，是宠物店的主要消费人群。

2.高学历比例的数据：

年龄占比图

通过上图可以看出瑞创国际中心的高学历占比相对太阳宫较低，有些劣势。

3.单身的数据。

单身比例图

通过上图可以看出瑞创国际中心的单身比例相对太阳宫相对较高。也是宠物消费的主要人群。

4.同行业的数量数据：

太阳宫的同行业数量及分布图

瑞创国际中心的同行业数量级分布图

通过上图可以看出瑞创国际中心的同行业数量相对太阳宫基本相等。

在太阳宫和瑞创国际中心的数据对比中，四项数据其中两项数据瑞创国际有优势，一项平，一项劣势。综合比较瑞创国际商圈更适合宠物店选址。

总结：

基于瑞创国际的商圈进行具体位置的选择，下边是我叠加了商圈的人口热力图、小区分布图及同行业分布图（人口及小区的数量是潜在顾客的数量，所以也是需要考虑的维度）得出的具体适合开店的区域。

人口热力图、小区分布图及同行业分布图

通过上图可以看到红框区域内是人口及小区分布较多且同行业相对较少的地方最适合开店。

同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。