一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法.pdf
本发明提供了一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法，该方法包括：获取不同情绪下单只宠物的音频和视频，并根据所述音频进行预处理及提取声音特征；根据所述声音特征对所述音频进行统计分类和情绪标记，并根据时序和所述视频提取对应的单帧图片，得到带有情绪标记的宠物图像情绪数据集；构建宠物情绪分类算法模型，并将所述宠物图像情绪数据集作为训练数据进行模型训练；通过训练后的模型对宠物进行目标检测和情绪推断。本发明能提高宠物情绪识别的确定性，提高识别的推断速度和精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528920 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011519922.5 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20
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