一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法
专利名称一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法申请号CN202011519922.5申请日期2020-12-21公布/公告号CN112528920A公布/公告日期2021-03-19发明人郭祥,谢衍涛,宋娜,王鼎,陈继,梅启鹏申请(专利权)人杭州格像科技有限公司专利代理人王立民;金海专利代理机构北京维澳专利代理有限公司专利类型发明专利主分类号G06K9/00(2006.01);G10L17/26(2013.01);G10L25/63(2013.01);G06N3/04(2006.01)住所浙江省杭州市西湖区文二西路712号西溪乐谷创意产业园2号楼2层K1法律状态2024-03-22 发明专利申请公布后的驳回;2021-04-06 实质审查的生效;2021-03-19 发明专利申请公布摘要本发明提供了一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法，该方法包括：获取不同情绪下单只宠物的音频和视频，并根据所述音频进行预处理及提取声音特征；根据所述声音特征对所述音频进行统计分类和情绪标记，并根据时序和所述视频提取对应的单帧图片，得到带有情绪标记的宠物图像情绪数据集；构建宠物情绪分类算法模型，并将所述宠物图像情绪数据集作为训练数据进行模型训练；通过训练后的模型对宠物进行目标检测和情绪推断。本发明能提高宠物情绪识别的确定性，提高识别的推断速度和精度。摘要附图
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