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宠物行业如何利用大数据软件报告进行商圈分析(1)

萌宠菠菠乐园
2024-10-19 15:34

虽然中国人自古以来就有养猫养狗的习惯，但之前人们养猫养狗更多是为了捕鼠和看家。随着人们对精神生活日益重视，开始注重培养生活情趣和追求个性化体验，城市居民开始学习西方养猫养狗来增加陪伴和娱乐，宠物的角色从“看家护院”转变成“生活伴侣”，宠物经济因此开始在中国流行。

尽管宠物普遍没有生物学意义上的自我意识，但这并不妨碍主人们日趋注重宠物的“精神”需求。因为谁都知道，能为生活增添家庭元素，消除孤寂的宠物，其实是主人自身的精神诉求和情绪出口。

《2020年中国宠物行业白皮书》的数据显示，2010-2020十年间，我国城镇宠物行业市场规模逐年提升，年复合增速达到34.55%。2020年，全国宠物消费市场规模达到2024亿元。预计2024年，中国将有4.455亿宠物，市场规模达到4495亿元。2020年，中国养宠家庭数量攀升至9978万户，同比增长近两成。

在养宠大军中，大城市的年轻人已成主力部队。Data Dacne（城市地图）在一份报告中提到了中国的宠物主人特征分布：50%是80后和90后；57%拥有大学及以上学历；50%是单身人士。也就是说，年轻人多，高学历多，单身的多。

在大数据时代想进行一个商圈的宠物行业分析，首先需要掌握这几个维度的数据。

人口数量及分布

用户画像

住宅数据

办公楼数据

宠物数据

交通业态数据

我们利用Data Dance（城市地图）这个工具进行数据的采集并呈现。

第一步：选择商圈报告—》开始市调

第二步：选择宠物分析报告

这份报告会含有：报告提供商圈内人口数量及分布、用户画像、住宅数据、办公楼数据、交通业态数据、宠物业态数据（动物医疗场所、宠物诊所、兽医站、宠物用品店、宠物市场）。

第三步：选址您开店的具体位置点击“提交报告”即可。

人口数量及分布：人口数量多的地方潜在顾客多。

人口数量及分布

通过上图可以看出常住人口数量约1,647,250人，居民人口约576,000人。

居民人口及常住人口各自的分布比较集中。

用户画像：可以帮助我们了解经营的方式及品类。

用户画像图

通过上图可以看出：区域内已婚人口占多数，占比是77%，已婚人口占比高，说明此类人群有陪伴，不会孤独。

大专及以上学历占比57.7%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性，“年轻”、“活力”、“善于接纳新事物”、“工作环境舒适”、“脑力劳动为主”、“社会责任感强”、“休闲娱乐方式丰富”等都常常被作为高学历观众的标签。

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

用户画像图

消费水平“高”的占多数，总体经济方面应该不错。

25至34岁占多数，这个人群大多开始有存储积蓄并理性消费的情况。

住宅数据及分布：居住的人会更容易买宠物作伴或者购买宠物用品。

住宅数据及分布

通过上图可以看出住宅数量较多分布较均匀。

办公楼数据：职业白领是养宠物的一大消费群体。

办公楼数量及分布图

通过上图可以看出办公楼的数量及分布情况，分布比较集中。

宠物数据：了解同业态的分布情况可以帮助我们避开红海区域，避免激烈的竞争。

宠物数量及分布图

通过上图可以看出宠物诊所行业最多，说明周边人群对这方面需求较大。同时此业态竞争大。

交通数量及分布数据：好的交通可以带来客流。

交通数量及分布

通过上图可以看出这周边的交通很发达，交通比较便利。

同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。

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