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基于行为心理学理论大学生网络游戏成瘾机理与解决办法研究.doc

基于行为心理学理论大学生网络游戏成瘾机理与解决办法研究

基于行为心理学理论大学生网络游戏成瘾机理与解决办法研究   摘要:随着互联网行业的兴起,大学生沉迷于网络游戏的比例逐年增加,从本质上研究网络游戏吸引大学生的机理,帮助大学生离开网络游戏是心理学界和教育界新的研究方向。本次研究以斯金纳的操作性条件反射理论为基础对网络游戏的成瘾机理做出解释,得出结论:网络游戏作为一个大的斯金纳箱,通过游戏中的一系列活动、奖励、成就感、赌博心理等对玩家进行刺激,促使其做出重复无聊的操作性条件反射行为。并据此提出行为心理学上的解决办法:明确上瘾机理、营造消退机制和设立现实刺激。   关键词:网络游戏成瘾;操作性条件反射;消退机制;现实刺激   1.引言   据中国互联网络信息中心(CNNIC)第35次《中国互联网络发展状况统计报告》显示2014年中国的网络游戏玩家数量已经达到3.66亿,网络游戏行业在2015年达到爆炸性增长,各类客户端网游、网页游戏、手机网络游戏层出不穷[1]。互联网高速发展伴随而来的是越来越多的大学生对网络游戏成瘾、沉迷,且比例在逐年增大,蒋超和杨立刚等人(2007)在对大学生网络游戏现状的调查中发现,受调查的大学生中55.9%的曾经玩过网络游戏,而17.6%的大学生沉迷于网络游戏[2]。沉迷于网络游戏对大学生有着极其恶劣的负面影响,如学习倦怠、逃避现实、道德和价值观偏差以及加重身体负担等,因此,探索大学生对网络游戏的成瘾机理并因此帮助大学生脱离游戏束缚有着重要的意义[3]。   2.网络游戏成瘾的动机理论   网络游戏是指以互联网为依托的多人实时在线游戏,1994年互联网蓬勃兴起以后得以快速流行,其成瘾机理勿论是心理学家抑或是游戏设计者都在积极地进行探索。以往的研究者大都从游戏动机的角度对网络游戏的成瘾机理进行解析,魏华、范翠英等人(2011)认为网络游戏对玩家的影响以游戏动机为中介变量,包括乐趣、沉醉、社交、好奇和竞争等,其中乐趣是研究者最为关注的[4]。然而,近年来出现越来越多粗制滥造的网页网络游戏,本身由简单重复的操作构成,毫无趣味性可言,却有大量的玩家不断投入,沉迷其中。可见网络游戏吸引玩家的机制不能简单地通过游戏动机得到解释。本次研究深入网络游戏的本质,引入行为心理学中操作性条件反射理论,将网络游戏定义为不同的设计好的时间段,活动,奖励的集合,其中有无数的方法使这些元素结合在一起构成对游戏参与者不断刺激的过程[5]。   2.1斯金纳的操作性条件反射实验   斯金纳著名的操作性反应实验通过被试动物的骨骼肌反应性活动行为,来证明有机体的反应是可以由目的性刺激手段得以控制,实验过程如下:在最大限度排除外界变量影响的斯金纳箱中,设置一个啄键,随后放进一只可自由活动的鸽子,当鸽子碰压到啄键时,就会有食物自动落入食盘,随后即便无食物落下,鸽子仍会按压啄键数十次,其学习行为得以建立。该实验表明有机体的学习行为是随着一个起强化作用的奖惩刺激而发生的,有机体必须先做出所希望的反应,然后得到“报酬”,即强化刺激,使这种反应得到强化。人的一切行为几乎都是操作性强化的结果,人们有可能通过强化作用的影响去改变别人的反应。   2.2网络游戏与斯金纳箱   网络游戏设计者为了让玩家一直玩下去达到持续盈利的目的,采用斯金纳通过奖惩制度控制生物的方法把玩家牢牢地拴在电脑面前不断地猛击鼠标和键盘。网络游戏中充满着充当“食物”虚拟精神食量,大量各式各样的装备、宠物、等级提升带来的奖励。这些本质上是二进制代码的事物在游戏中需要花费大量的时间去获得,因而具备其价值。游戏设计者让身为“小白鼠”的玩家一直按压杠杆,即在游戏中一直做重复无聊的事情,他们像赌博一样按照一定几率给予玩家奖励。例如,风靡一时的网络游戏《征途》用的方法很好地利用了人类的赌徒天性,这个游戏遍布各种各样随机开出宝物的箱子,而玩家想打开这些箱子,就必须使用现实货币购买的KEY。而开箱子的过程是无比枯燥无味的,爱好攀比的人为了开出特定的宝物往往花费大量的金钱和时间重复简单的开箱子的动作。网络游戏给予奖励的方式还可以是循序渐进的,斯金纳称之为“塑形”,即一次大奖励往往由很多小奖励构成,以防止玩家在游戏过程中半途而废。一个完整的网络游戏用力激励玩家以致其沉迷无法自拔的方式还包括成就感的灌输、对现实中学习工作生活的逃避以及虚拟的社交,从而达到控制玩家行为的目的。   3.解决办法   斯金纳提出,主体在消退环节中,一个操作性的行为活动在后期若无刺激物的催化,其活动的效益将减弱,即操作性条件反射中的消退环节,此为大学生网络游戏成瘾解决方法的理论依据。根据斯金纳理论可知,以上的网络游戏成瘾行为,本质是其根据一定定量的条件反应形成的操作性活动,针对此项有载体,有刺激物的推进的活动,需要在其消退阶段进行削弱,在分析完善最新成瘾数据后,

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