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flask毕设宠物管理系统（论文+程序）

萌宠菠菠乐园
2024-11-19 18:49

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着人们生活水平的提高和城市化进程的加速，宠物已成为许多家庭的重要成员。宠物数量的增加使得宠物管理成为一个亟待解决的问题。关于宠物管理系统的研究，现有研究主要以宠物医院管理系统、宠物商店管理系统为主，专门针对综合宠物管理（包括寄养、领养、经验分享等）的研究较少。因此，本选题将以宠物综合管理系统为研究情景，重点分析和研究宠物管理中的寄养、领养、经验分享、走失宠物找回等问题，以期探寻宠物管理系统的有效构建方式，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。通过本课题的研究，可以填补宠物综合管理系统研究的空白，为宠物主人和宠物服务机构提供更便捷、高效的管理工具。

研究意义

本选题针对宠物管理系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实（实践）意义。理论意义在于，本研究将对宠物管理系统的构建进行深入剖析，分析其功能模块和关键技术，为宠物管理系统的理论发展提供支撑。现实（实践）意义在于，宠物管理系统的开发和应用，可以有效提升宠物管理效率，减少宠物走失、遗弃等问题，提高宠物福利，同时促进宠物经济的发展。此外，宠物管理系统还能为宠物主人提供丰富的养宠经验和寄养、领养信息，增强宠物主人的责任感和管理能力。

研究方法

本研究采用软件工程方法为主，结合文献研究法和问卷调查法。首先，通过文献研究法了解国内外宠物管理系统的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论支持。其次，采用问卷调查法收集宠物主人和宠物服务机构对宠物管理系统的需求和建议，确保系统设计的实用性和针对性。最后，运用软件工程方法进行系统设计、开发和测试，确保系统的稳定性和可靠性。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难和问题主要包括：一是如何准确把握宠物主人和宠物服务机构的需求，确保系统设计的实用性和针对性；二是如何选择合适的开发技术和框架，提高系统的开发效率和稳定性。针对这些困难和问题，本研究将采取以下初步设想：一是通过深入调研和问卷调查，广泛收集宠物主人和宠物服务机构的需求和建议；二是借鉴国内外先进的开发技术和框架，结合实际情况进行选择和优化。

研究内容

宠物管理系统研究内容主要包括以下功能模块：用户管理模块，实现用户注册、登录、个人信息管理等功能；寄养者管理模块，记录寄养者的基本信息和寄养历史，提供寄养服务预约和评价功能；宠物分类模块，根据宠物的种类和特征进行分类管理；养宠经验模块，提供宠物养护、训练等方面的经验分享和交流平台；宠物寄养模块，实现宠物寄养的申请、审核、安排和结算等功能；宠物领养模块，提供宠物领养信息发布、申请和审核等功能；走失宠物模块，记录走失宠物的信息和找回情况，提供走失宠物发布和查找功能；网站公告模块，发布系统更新、活动通知等系统公告信息。通过这些功能模块的实现，构建一个功能完善、操作便捷的宠物管理系统。

进度安排：

序号

起止时间

各阶段工作内容

2023年11月14日—2023年11月30日

查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2024年12月01日—2023年12月20日

进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日

系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日

系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日

撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日

修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日

由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[2] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[3] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[5] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[6] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[7] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[8] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[12] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[13] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[14] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。