基于神经网络模型的洞庭湖冬季水鸟栖息地模拟

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• 2024-12-04 20:18

基于神经网络模型的洞庭湖冬季水鸟栖息地模拟WinterwaterfowlhabitatsimulationofDongtingLakebasedonBPneuralnetwork摘要基于神经网络模型的洞庭湖冬季水鸟栖息地模拟项目主要是根据洞庭湖湿地的实际情况选择出合适的环境因子把得到的环境和鸟类样本数据随机分成训练样本和测试样本然后通过建立神经网络并对已分组的样本数据进行训练找到洞庭湖鸟类栖息地最佳状态相关环境因子。关键词洞庭湖冬季鸟类栖息地神经网络AbstractThisprojectismainlyselectedenvironmentalfactorsaccordingtotheactualsituationofDongtingLakewetland.Thebirdsandtheenvironmentsampledatawererandomlydividedintotrainingsamplesandtestingsamples.Andthensetuptheneuralnetwork,trainingthesampledatagrouped.FinallyfindtheDongtingLakebirdhabitatbestrelatedenvironmentalfactors.Keywords:DongtingLake;WinterbirdhabitatBPneuralnetwork项目研究目的洞庭湖位于湖南省北部长江荆江河段以南是我国第二大淡水湖泊。“涨水是湖、落水为洲”是洞庭湖的主要水文特征其规律性涨落的水文过程形成了多样、稳定的湿地资源如明水、白泥、草甸沼泽、灌木沼泽、湖滨岸孕育了丰富的野生动植物资源特别是

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