宠物知识图谱的半自动化构建方法
《计算机应用研究》 2020年01期
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宠物知识图谱的半自动化构建方法
袁琦 刘渊 谢振平 陆菁 开通知网号
【摘要】：提出一种宠物知识图谱的构建框架。通过自顶向下的方式设计并构建了schema(概念)层,从半结构化和非结构化数据中进行知识抽取构建了数据层。在对非结构化数据的实体抽取方面,提出了一种条件随机场(CRF)与宠物症状词典相结合的症状命名实体识别方法。该方法利用症状词典对文本进行识别,获取语义类别信息,CRF结合语义信息实现对症状实体的识别抽取。实验结果表明了该方法的有效性。在知识表示方面,选用Orient DB数据库支持的属性图模型来表示。知识图谱采用Orient DB图数据库来完成知识的存储,并实例展示了构建的宠物知识图谱。
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