一种基于深度学习的混叠鸟鸣声分离方法2024.pdf专利下载
发明
2024-03-31 07:29:52 发布于四川 1
申请专利号：CN202311562288.7 公开（公告）日：2024-03-29 公开（公告）号：CN117789746A 申请人：中南林业科技大学摘要：本发明公开了一种基于深度学习的混叠鸟鸣声分离方法，对混叠鸟鸣声信号的特征进行提取，并在分离网络中计算其掩码向量，再通过解码器输出纯净鸟鸣声，将所有训练样本训练100次，逐渐提高分离效果，步骤一、在编码器中计算混叠鸟鸣声信号的特征向量；步骤二、在分离网络中，使用该特征向量计算出每一个鸟鸣声声源对应的掩码向量；步骤三、使用掩码向量处理编码器特征；步骤四、使用解码器重构纯净鸟鸣声信号。本发明方法具有分离效果好的特点，SI‑SNRi和SDRi分别达16.8dB和17.2dB。
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专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117789746 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202311562288.7 G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2023.11.22 (71)申请人 中南林业科技大学 地址 410104 湖南省长沙市韶山南路498号 (72)发明人 陈爱斌 向刚 唐璐 王肇任 (74)专利代理机构 长沙湘之星知识产权代理事 务所(普通合伙) 43271 专利代理师 黄美成 (51)Int.Cl. G10L 21/0272 (2013.01) G10L 21/0308 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习的混叠鸟鸣声分离方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的混叠鸟 鸣声分离方法，对混叠鸟鸣声信号的特征进行提 取，并在分离网络中计算其掩码向量，再通过解 码器输出纯净鸟鸣声，将所有训练样本训练100 次，逐渐提高分离效果，步骤一、在编码器中计
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