首页 > 分享 > flask毕设宠物领养管理系统（论文+程序）

flask毕设宠物领养管理系统（论文+程序）

萌宠菠菠乐园
2024-11-20 05:37

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着城市化进程的加速和生活水平的提高，宠物已成为许多家庭的重要成员。然而，宠物数量的激增也带来了诸如流浪宠物增多、宠物遗弃等社会问题。针对这些问题，宠物领养管理系统应运而生，旨在通过信息化手段优化宠物领养流程，提高领养匹配效率，减少流浪宠物数量。关于宠物管理系统，现有研究主要集中在宠物医疗、宠物美容及宠物商店管理等方面，专门针对宠物领养管理系统的研究较少。因此，本选题将以宠物领养管理系统为研究情景，重点分析和研究如何通过技术手段提升宠物领养效率，探寻宠物遗弃的深层次原因，并提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对宠物领养管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过深入分析宠物领养管理系统的构建与优化，可以丰富和完善宠物管理领域的理论体系，为宠物管理研究提供新的视角和方法。实践意义则体现在，该系统能够有效提升宠物领养效率，减少流浪宠物数量，提高宠物福利，同时也有助于提升宠主和领养人的满意度，促进社会的和谐与稳定。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主，结合文献分析法、问卷调查法和功能分析法等多种研究方法。首先，通过文献分析法了解国内外宠物领养管理系统的研究现状和发展趋势；其次，通过问卷调查法收集宠主、领养人及宠物管理机构的意见和建议，明确系统需求；最后，运用功能分析法对系统进行详细设计，并采用软件工程方法进行系统开发、测试与优化。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难和问题主要包括：如何准确捕捉宠主和领养人的真实需求，如何确保系统功能的全面性和易用性，以及如何有效收集和处理大量宠物信息等。针对这些困难和问题，本研究将采取以下解决策略：通过深度访谈和问卷调查深入了解用户需求，采用敏捷开发方法迭代优化系统功能，利用云计算和大数据技术提升数据处理能力。

研究内容

本研究将围绕宠物领养管理系统的核心功能展开，包括宠主信息管理、领养人信息管理、宠物信息管理以及领养订单管理等模块。宠主信息管理模块将记录宠物的基本信息、健康状况及疫苗接种情况等；领养人信息管理模块将收集领养人的基本信息、领养意愿及领养条件等；宠物信息管理模块将展示宠物的照片、视频及领养要求等；领养订单管理模块将实现领养申请的提交、审核、匹配及反馈等功能。通过这些功能的实现，旨在构建一个高效、便捷、安全的宠物领养管理系统。

进度安排：

2023年12月：选题，确定题目，阅读文献着手撰写并完成开题报告。

2024年1月：进行开发环境的部署，统计相关数据，完成前期报告。

2024年1月：分析相关数据，进行系统的调研与设计，完成中期报告。

2024年2月——3月：毕业设计第二阶段，金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。

2024年3月——4月：整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文，准备答辩。

2024年5月：论文定稿，开始答辩。

参考文献：

[1] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[4] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[5] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[6] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[9] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[10] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[11] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[13] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。