首页 > 分享 > flask毕设宠物领养跟踪与交易系统（论文+程序）

flask毕设宠物领养跟踪与交易系统（论文+程序）

萌宠菠菠乐园
2024-11-20 16:46

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着生活水平的提高和社会对动物福利的关注，宠物领养与交易已成为一个日益重要的社会议题。当前，关于宠物领养与交易的研究主要集中在法律法规、动物权益保护以及市场趋势分析等方面。然而，专门针对宠物领养跟踪与交易系统的研究相对较少。现有系统大多仅提供基本的领养信息发布和交易功能，缺乏全面的跟踪管理、用户互动及反馈评价机制。因此，本选题将以宠物领养跟踪与交易系统为研究情景，重点分析和研究如何通过技术手段实现宠物领养的全程跟踪、提高领养透明度和用户满意度，以期探寻宠物领养与交易领域中的实际问题原因和解决方案，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对宠物领养跟踪与交易系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过深入分析宠物领养与交易系统的功能需求，可以进一步丰富和完善宠物福利保护、电子商务以及信息系统设计等领域的理论体系。现实实践意义则在于，该系统能够提升宠物领养的透明度和效率，促进宠物资源的合理分配，同时增强用户对领养过程的信任感和满意度，为解决当前宠物领养与交易市场中存在的问题提供有效的技术支撑。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主，结合文献分析法、问卷调查法和功能分析法等多种研究方法。首先，通过文献分析法梳理国内外宠物领养与交易系统的研究现状和发展趋势，明确研究方向和重点。其次，运用问卷调查法收集用户对宠物领养跟踪与交易系统的功能需求和使用体验，为系统设计提供数据支持。最后，采用功能分析法对系统进行详细设计，确保系统能够满足用户需求并具备良好的可扩展性和可维护性。

研究方案

在研究过程中，可能会遇到以下困难和问题：一是如何准确把握用户对宠物领养跟踪与交易系统的功能需求；二是如何设计高效、稳定的系统架构，确保系统能够承载大量用户并发访问；三是如何建立有效的用户反馈和评价机制，持续提升系统性能和用户体验。针对这些困难和问题，本研究将采取以下解决策略：一是通过深入的用户调研和需求分析，准确把握用户需求；二是借鉴成熟的系统架构设计和开发经验，确保系统稳定性和可扩展性；三是建立用户反馈和评价机制，及时收集用户意见和建议，不断优化系统功能和用户体验。

研究内容

本研究将围绕宠物领养跟踪与交易系统的核心功能展开，具体包括：用户管理模块，实现用户注册、登录和信息管理；领养人模块，提供领养人信息填写、领养申请提交等功能；商家模块，支持商家发布宠物信息、管理商品分类和库存等；宠物领养模块，实现领养申请的审核、跟踪和反馈；在线交流模块，提供用户与商家、领养人之间的实时沟通功能；领养评分模块，允许用户对领养过程和宠物进行评价和打分；宠物商城模块，支持宠物商品的在线购买和支付等。通过这些功能模块的设计和实现，构建一个全面、高效、易用的宠物领养跟踪与交易系统。

进度安排：

2024年1月21日―2024年3月3日：整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日：完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日：完成系统所有编程，测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日：编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日：完善设计说明书，准备答辩

参考文献：

[1] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[2] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[4] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[5] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[6] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[12] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。